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programming 32

(윈도우) 딥러닝 환경구축(NVIDIA, CUDA, cudnn, 파이토치)

아나콘다는 설치가 되어 있다는 가정하에 시작 순서는 NVIDIA -> CUDA -> cudnn -> 환경변수 설정 -> 파이토치 설치 딥러닝 환경에서 작업을 하다보면 갑자기 CUDA를 변경해야 하는 상황이 생겨서 따로 정리해보려 함. 1. NVIDIA 설정 - 기존에 설치가 되어 있다면, 삭제하고 진행 1) 제어판 - 프로그램 추가/제거 - NVIDIA가 들어가있는 모든걸 삭제 2) 그래픽 드라이버 다운로드 - 자신에게 맞는 드라이버 확인(하단 장치관리자 참고) https://www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr 3) 장치관리자 그래픽카드 삭제 4) 재부팅 후 기존에 다운받은 그래픽카드 실행 - 모두 "예" 하여 설치(중간에 Experience 설치는 자유, 저..

programming/AI 2022.07.20

캐시메모리, 하드디스크 등 메모리의 차이점

하드디스크(HDD), SSD, 캐시 메모리, 램과 같은 메모리에 대해 간략한 설명을 드리겠습니다. 1. 하드디스크(HDD) - 흔히(요즘은 아닌가) 컴퓨터에 달려있는 네모난 모양으로 설명할 저장소중에 가장 느림 2. SSD - 최근 하드디스크 대신 많이 사용되며, 하드디스크에 비해 작고 빠르지만 비쌈. 3. RAM - 위의 디스크와는 다르게 휘발성이어서 컴퓨터의 전원을 끄면 메모리 안의 내용이 다 사라진다. (컴퓨터 렉걸릴 때 껐다가 키면 빨라지는 이유) 4. 캐시 메모리 - CPU와 RAM 사이에 임시공간? 이라고 생각하면 된다. 상당히 빠르고 비싸다. * 간단하게 설명하자면 자신이 갖고있는 메모리중 제일 큰게 제일 싸고, 작으면 비쌈. (대충 그렇다는 얘기입니다.) *예시 - 공장(하드디스크, SSD..

programming 2022.07.06
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